┬áBuku Ilmu Pendidikan Direkomendasikan Untuk Pikiran Yang Curious – Resensi Buku

Apa yang Anda ketahui tentang sains? Apakah Anda ingin tahu lebih banyak? Apakah Anda ingin anak-anak Anda tumbuh dengan latar belakang ilmu pengetahuan? Jika Anda menjawab ya untuk pertanyaan-pertanyaan ini, maka biarkan saya merekomendasikan buku yang sangat bagus untuk Anda:

"The Scientist – Life Science Library Series" oleh Henry Margenau, David Bergamini dan Editor Buku Time Life – 1964.

Buku ini penuh sesak dengan informasi dan gambar-gambar ilmiah historis termasuk sampul yang menampilkan James D. Watson, co-discoverer dan pemenang Hadiah Nobel untuk karyanya dalam DNA. Memang, bahkan dengan semua gambar karya ini cukup serius dan pengantar ini ditulis oleh mantan Presiden National Academy of Sciences, Frederick Seitz.

Buku ini memiliki bab tentang Manusia dan Biologi Simetri, instrum yang membantu kita memberikan makna sains, metode dan akurasi, penjelasan metode ilmiah, berbagai bidang ilmu di pohon yang terus berkembang, komunikasi dalam sains, prediksi futuristik berdasarkan sains dan dampak yang ditimbulkan sains terhadap peradaban, masyarakat, dan masa depan umat manusia.

Buku ilmu pendidikan ini membawa kita dari sebelum ada konsensus dunia yang bulat untuk pemahaman bahwa make-up kita sendiri dan DNA menentukan lebih dari yang pernah kita impikan. Pembaca diperkenalkan ke fisika, kimia, matematika, astronomi, ilmu sosial, ilmu hayati, dan ilmu Bumi yang pernah populer. Diagram dan gambar menunjukkan kemajuan manusia dan sains dan memprediksi masa depannya.

Untuk siapa buku itu? Seluruh keluarga dan siapa saja yang pernah berani bermimpi atau bertanya-tanya bagaimana kami sampai di sini dengan semua teknologi kami di era komputer, dengan demikian, saya merekomendasikan buku ilmu pendidikan ini kepada semua.

Bagaimana Opsi Perdagangan – Resensi Buku – Sheldon Natenberg, Volatilitas dan Harga Opsi

Seperti kebanyakan buku tentang topik cara menukar opsi, jumlah materi yang harus dilalui bisa menjadi sesuatu yang membingungkan. Misalnya, dengan Volatilitas dan Harga Pilihan Sheldon Natenberg, sekitar 418 halaman dicerna.

Ada ulasan pembaca yang memadai di Amazon dan Pencarian Buku Google, untuk membantu Anda memutuskan apakah Anda akan mendapatkan buku itu. Bagi mereka yang baru memulai atau akan membaca buku ini, saya telah meringkas konsep-konsep inti dalam bab-bab yang lebih besar dan penting untuk membantu Anda melewatinya lebih cepat.

Angka di sebelah kanan judul bab adalah jumlah halaman yang ada di dalam bab itu. Bukan nomor halaman. Persentase mewakili seberapa banyak setiap bab membentuk total 418 halaman, tidak termasuk lampiran.

1. Bahasa Pilihan. 12, 2,87%.

2. Strategi Dasar. 22, 5,26%.

3. Pengantar Model Penetapan Harga Teoritis. 16, 3,83%.

4. Volatilitas. 30, 7,18%.

5. Menggunakan Nilai Teoritis Pilihan. 14, 3,35%.

6. Opsi Nilai dan Mengubah Kondisi Pasar. 32, 7,66%.

7. Pengantar Penyebaran. 10, 2,39%.

8. Penyebaran Volatilitas. 36, 8,61%.

9. Pertimbangan Risiko. 26, 6,22%.

10. Spread Bull dan Bear. 14, 3,35%.

11. Opsi Arbitrase. 28, 6,70%.

12. Latihan Awal Pilihan Amerika. 16, 3,83%.

13. Hedging dengan Opsi. 16, 3,83%.

14. Volatilitas Kembali. 28, 6,70%.

15. Stock Index Futures and Options. 30, 7,18%.

16. Intermarket Spreading. 22, 5,26%.

17. Analisis Posisi. 32, 7,66%.

18. Model dan Dunia Nyata. 34, 8,13%.

Fokus pada bab 4, 6, 8, 9, 11, 14, 15, 17, dan 18, yang merupakan sekitar 66% dari buku ini. Bab-bab ini relevan untuk tujuan perdagangan praktis. Berikut adalah poin-poin penting untuk bab-bab fokus ini, yang saya rangkum dari perspektif pedagang opsi ritel.

4 Volatilitas. Volatilitas sebagai ukuran kecepatan dalam konteks harga di / stabilitas untuk produk tertentu di pasar tertentu. Terlepas dari kekurangannya, definisi volatilitas masih default terhadap asumsi-asumsi ini dari Model Black-Scholes:

1. Perubahan harga suatu produk tetap acak dan tidak dapat direkayasa, sehingga tidak mungkin memprediksi arah harga sebelum pergerakannya.

2. Perubahan persen dalam harga produk terdistribusi secara normal.

3. Karena perubahan persentase harga produk dihitung sebagai terus diperparah, harga produk pada saat kadaluarsa akan menjadi didistribusikan secara lognormally.

4. Mean distribusi lognormal (berarti pengembalian) dapat ditemukan dalam harga forward produk.

6 Opsi Nilai dan Mengubah Kondisi Pasar. Penggunaan Delta dalam 3 bentuk ekuivalennya: Tingkat Perubahan, Rasio Hedge & Ekuivalen Teoretis Posisi. Pengobatan Gamma sebagai kelengkungan pilihan untuk menjelaskan hubungan berlawanan dari pemogokan OTM / ITM ke pemogokan ATM yang memiliki Gamma tertinggi. Berurusan dengan hubungan terbalik Theta-Gamma, serta Theta terjalin secara sintetik sebagai peluruhan panjang dan premi pendek dengan Volatilitas Tersirat, yang diukur dengan Vega.

8 Volatilitas Menyebar. Penekanannya adalah pada kepekaan dari Ratio Back Spread, Ratio Vertical Spread, Straddle / Strangle, Butterfly, Kalender, dan Diagonal ke Suku Bunga, Dividen dan 4 Orang Yunani dengan perhatian khusus pada efek Gamma dan Vega.

9 Pertimbangan Risiko. Peringatan serius untuk memilih spread dengan spread risiko agregat terendah versus probabilitas laba tertinggi. Risiko Agregat yang diukur dalam hal Delta (Risiko Arah), Gamma (Risiko Kelengkungan), Theta (Peluruhan / Risiko Premium) dan Vega (Risiko Volatilitas).

11 Arbitrase Opsi. Posisi sintetis dijelaskan dalam hal pembuatan profil risiko setara dari penyebaran asli, menggunakan campuran opsi tunggal, spread lain dan produk yang mendasarinya. Kehati-hatian yang jelas yang mengubah perdagangan menjadi Konversi, Pembalikan, dan Penyesuaian tidak bebas risiko; tetapi, dapat meningkatkan risiko jangka pendek perdagangan meskipun risiko neto jangka panjang diturunkan. Ada perbedaan material dalam arus kas karena opsi panjang versus opsi pendek, yang timbul dari bias Skew unik untuk produk dan tingkat bunga yang dibangun ke Panggilan membuat mereka berbeda terhadap Puts.

14 Volatilitas Kembali. Siklus kadaluwarsa yang berbeda antara opsi jangka pendek dan jangka panjang menciptakan volatilitas rata-rata jangka panjang, volatilitas rata-rata. Ketika volatilitas naik di atas rata-rata, ada kepastian relatif bahwa itu akan kembali ke mean. Demikian pula, pengembalian berarti sangat mungkin karena volatilitas turun di bawah rata-ratanya. Gyrasi di sekitar mean adalah karakteristik yang dapat diidentifikasi. Karakter volatilitas yang terlihat membuatnya penting untuk memperkirakan volatilitas dalam periode 30 hari: 30-60-90-120 hari, mengingat istilah yang umum adalah spread kredit pendek antara 30-45 hari dan spread debet panjang antara 90-120 hari. Rekonsiliasi Volatilitas Tersirat sebagai ukuran ketidakstabilan konsensus semua pembeli / penjual untuk produk tertentu, dengan ketidakkonsistenan dalam Volatilitas Historis dan kendala prediksi Volatilitas Masa Depan.

15 Stock Index Futures and Options. Penggunaan Indexing yang efektif untuk menghilangkan risiko saham tunggal. Perlakuan berbeda terhadap risiko untuk Indeks Stok Terselesaikan (termasuk dampak dari dividen / latihan) yang terpisah dari Indeks yang ditetapkan secara tunai (tidak ada dividen / latihan). Menjelaskan logika untuk Secara Teoritis Menentukan opsi pada Indeks Saham Berjangka, selain menetapkan harga kontrak Futures itu sendiri, untuk menentukan mana yang layak secara ekonomi untuk diperdagangkan – Kontrak berjangka itu sendiri atau opsi di Futures.

17 Analisis Posisi. Metode yang lebih kuat daripada hanya memantul mata Delta, Gamma, Vega dan Theta dari posisi adalah menggunakan model Teoritis Harga yang relevan (Bjerksund-Stensland, Black-Scholes, Binomial) untuk menguji skenario untuk perubahan tanggal (harian / mingguan) sebelum kedaluwarsa,% perubahan dalam Volatilitas Tersirat dan perubahan harga dalam dan dekat +/- 1 Standar Deviasi. Faktor-faktor ini memberi makan tes skenario, setelah digambarkan, mengungkapkan rasio relatif risiko Delta / Gamma / Vega / Theta dalam hal proporsionalitas mereka berdampak pada Harga Teoritis dari serangan khusus yang membentuk konstruksi penyebaran.

18 Model dan Dunia Nyata. Mengatasi kelemahan asumsi inti yang digunakan dalam model penetapan harga tradisional: 1. Pasar tidak gesekan: membeli / menjual kontrak yang mendasari memiliki batasan dalam hal implikasi pajak, pembatasan pendanaan dan biaya transaksi. 2. Tingkat bunga bervariasi, tidak konstan selama masa hidup opsi. 3. Volatilitas adalah variabel, tidak konstan selama hidup opsi. 4. Perdagangan tidak berlanjut 24/7 – ada hari libur yang menghasilkan kesenjangan dalam perubahan harga. 5. Volatilitas terkait dengan Harga Teoritis dari kontrak yang mendasari, tidak terlepas darinya. 6. Persentase perubahan harga dalam kontrak yang mendasari tidak menghasilkan distribusi lognormal dari harga dasar pada distribusi karena Skew & Kurtosis.

Untuk menyimpulkan, membaca bab-bab ini tidak akademis. Pemahaman teknik yang dibahas dalam bab-bab harus memungkinkan Anda untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan kunci berikut. Dalam total inventaris akun perdagangan Anda, jika Anda:

  • Net Long more Calls dari Puts, apakah Anda telah memperkirakan Volatilitas Tersirat (IV) meningkat, mengharapkan harga produk yang diperdagangkan di portofolio Anda meningkat?
  • Net Long Puts lebih dari Panggilan, apakah Anda memperkirakan untuk IV meningkat, mengharapkan harga produk yang diperdagangkan jatuh?
  • Net Long jumlah yang sepadan dari Panggilan dan Put, sudahkah Anda memperkirakan untuk IV meningkat, mengharapkan harga untuk melayang non-directional?
  • Panggilan Pendek Bersih lebih dari Puts, apakah Anda telah memperkirakan IV akan jatuh; tetapi, mengharapkan harga turun?
  • Lebih Pendek Pendek dari Panggilan, apakah Anda telah memperkirakan IV akan jatuh; tetapi, mengharapkan harga naik?
  • Net Short dengan jumlah Panggilan dan Put yang setara, apakah Anda telah memperkirakan IV akan jatuh; tapi, mengharapkan harga melayang tidak terarah?